繼圍棋之後,Google旗下的Deepmind公司的人工智慧(AI)又再次戰勝人類。這回對戰項目是更複雜的知名即時戰略遊戲「星海爭霸二」,Deepmind的「AlphaStar」以十比一大勝人類玩家,凸顯出AI學習能力的大躍進。
在二十五日舉行的「星海爭霸二」人機對抗賽中,AlphaStar以十勝一負痛宰世界排名分居三十九和十四名的職業電競選手TLO和MaNa。
Deepmind開發的AI圍棋程式「AlphaGo」當年打敗職業棋手引起全球關注,因為圍棋的複雜度曾被認為沒有電腦能算出所有對弈可能,即時戰略遊戲的複雜度又更勝圍棋,因為除了攻擊、防禦之外,還必須生產部隊、採集資源。因此,這回AlphaStar能打敗人類,更顯示AI在理解和執行複雜遊戲上的能力已大幅躍升。
雖然在這場對抗賽中,AlphaStar有一點確實比人類玩家具有優勢,就是能隨時俯瞰整張地圖,不像人類玩家只能一次專注在地圖某塊區域,但AlphaStar所享有的優勢並不如人們想得多,例如其視野同樣受到戰爭迷霧的限制,點擊數和反應時間也不如職業選手。
AlphaStar的真正厲害之處在於深度訓練系統。Deepmind利用大量人類玩家對戰的影片訓練這套AI的神經網路。娛樂城詐騙利用這些數據,AI將會自行創造新的玩家分身進行對戰,透過不斷反覆對戰累積遊戲經驗。這樣的訓練進行一周下來,AlphaStar便相當於擁有二百年的遊戲經驗。而在與人類職業玩家的對戰中,Deepmind就只不過是AI的網路中挑選出最有機會獲勝的玩家分身而已。
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